常用的入侵检测技术有哪些

常用的入侵检测技术有以下几种：

• 概率统计异常检测：每一个轮廓保存记录主体当前行为，并定时将当前轮廓与历史轮廓合并形成统计轮廓(更新)，通过比较当前轮廓与统计轮廓来判定异常行为。

• 神经网络异常检测：对下一事件的预测错误率在一定程度上反映了用户行为的异常程度。

• 专家系统滥用检测：通过将安全专家的知识表示成If-Then结构的规则(if部分：构成入侵所要求的条件;then部分：发现入侵后采取的相应措施)形成专家知识库，然后运用推理算法检测入侵。

• 状态转换分析滥用检测：将入侵过程看作一个行为序列，该行为序列导致系统从初始状态转入被入侵状态。分析时，需要针对每一种入侵方法确定系统的初始状态和被入侵状态，以及导致状态转换的转换条件(导致系统进入被入侵状态必须执行的操作/特征事件);然后用状态转换图来表示每一个状态和特征事件。

• 入侵诱骗技术：用特有的特征吸引攻击者，同时对攻击者的各种攻击行为进行分析，并进而找到有效的对付方法。

• 主动响应：入侵检测系统在检测到入侵后能够阻断攻击、影响进而改变攻击的进程。

• 被动响应：入侵检测系统仅仅简单地报告和记录所检测出的问题。